À mesure que la technologie mondiale a évolué au fil des ans, nous sommes passés de la télévision à Internet et, aujourd’hui, nous adaptons progressivement et progressivement l’intelligence artificielle. Le terme IA a été inventé pour la première fois par John McCarthy en 1956. Il implique beaucoup de choses allant de l’automatisation des processus de la robotique au processus réel de la robotique.

Il est devenu très populaire parmi les grandes entreprises aujourd’hui en raison de la quantité de données que ces entreprises traitent. L’augmentation de la demande de compréhension des modèles de données a conduit à la croissance de la demande d’IA. Les processus d’IA sont beaucoup plus efficaces pour identifier les modèles de données que les humains, ce qui permet aux entreprises de comprendre leur public cible et d’obtenir des informations. Des milliers d’entreprises à travers le monde considèrent l’IA comme la prochaine grande nouveauté du secteur financier.

Évaluation des risques

Puisque la base même de l’IA est d’apprendre des données passées ; il est naturel que l’IA réussisse dans le domaine des services financiers, où la comptabilité et les registres sont une seconde nature pour l’entreprise. Prenons l’exemple des cartes de crédit. Aujourd’hui, nous utilisons la cote de crédit pour décider qui est éligible à une carte de crédit et qui ne l’est pas. Cependant, regrouper les gens en « nantis » et « démunis » n’est pas toujours efficace pour les entreprises. Au lieu de cela, les données sur les habitudes de remboursement des prêts de chaque individu, le nombre de prêts actuellement actifs, le nombre de cartes de crédit existantes… peuvent être utilisées pour personnaliser le taux d’intérêt sur une carte afin qu’il soit plus logique pour l’institution financière qui offre la carte.

Voici une vidéo relatant ces faits :

Maintenant, prenez une minute pour réfléchir à quel système a la capacité de parcourir des milliers de dossiers financiers personnels pour trouver une solution, une machine apprise bien sûr ! C’est là que l’IA entre en jeu. Comme elle est basée sur les données et dépendante des données, l’analyse de ces enregistrements donne également à l’IA la possibilité de recommander des offres de prêt et de crédit qui ont un sens historique.

Détection et gestion des fraudes

Chaque entreprise vise à réduire les conditions de risque qui l’entourent. C’est même vrai pour une institution financière. Le prêt qu’une banque vous accorde est essentiellement l’argent de quelqu’un d’autre, c’est pourquoi vous recevez également des intérêts sur les dépôts et des dividendes sur les investissements. C’est aussi pourquoi les banques et les institutions financières prennent la fraude très, très au sérieux.

L’IA est au top en matière de sécurité et d’identification des fraudes. Il peut utiliser des comportements de dépenses passés sur différents instruments de transaction pour signaler un comportement étrange, comme l’utilisation d’une carte d’un autre pays quelques heures seulement après qu’elle a été utilisée ailleurs, ou une tentative de retirer une somme d’argent inhabituelle pour le compte. Dans la question. Une autre excellente fonctionnalité de détection de fraude à l’aide de l’IA est que le système n’a aucun scrupule à apprendre. Si cela déclenche un signal d’alarme pour une transaction régulière et qu’un être humain corrige cela, le système peut tirer des leçons de l’expérience et prendre des décisions encore plus sophistiquées sur ce qui peut être considéré comme une fraude et ce qui ne le peut pas.

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