Libérer la valeur des données non structurées est la clé de l’avenir des services financiers. Alors que les banques, les institutions financières et les autres participants aux marchés des capitaux continuent d’innover pour relever les défis de la transformation numérique, beaucoup n’utilisent pas l’intelligence des données non structurées qui existent dans leurs organisations.

Les données non structurées promettent de donner un aperçu de l’évolution des besoins des clients, permettant aux entreprises de garder une longueur d’avance sur les tendances futures et, surtout, de garder une longueur d’avance sur la concurrence. Cependant, les domaines des données structurées et non structurées sont largement restés séparés avec des processus automatisés principalement axés sur les fichiers de base de données structurés qui ont des champs, des types de données et des paramètres définis. Il est facile d’attribuer, de demander et de restreindre l’accès à ces types de données, car il est assez simple d’appliquer les méthodologies de recherche et d’analyse traditionnelles basées sur des mots clés.

Des données plus complexes

Les données non structurées sont plus compliquées, car elles disposent d’un éventail de sources beaucoup plus large, telles que des enregistrements d’interactions avec des centres d’appels et des systèmes CRM, des transcriptions de revenus, des documents financiers, des échanges d’e-mails, des réponses à des sondages et même des présentations PowerPoint. Les ambiguïtés de ces fichiers non structurés les rendent plus difficiles à manipuler que les données détenues dans un format de base de données. En conséquence, de vastes référentiels de données non structurées, parfois appelés données sombres, restent en sommeil, car les entreprises n’ont pas les outils nécessaires pour exploiter tout leur potentiel.

Voici une vidéo expliquant ce type de données :

Dans une industrie fortement axée sur les données comme les services financiers, la gestion et l’analyse de ces grandes quantités de données sont essentielles au succès dans un monde numérisé. L’amélioration de la connaissance et de l’engagement des clients, ainsi que le développement de nouveaux services grâce à la numérisation des produits financiers, sont bien compris comme essentiels pour suivre le rythme des institutions traditionnelles, mais aussi des perturbateurs numériques plus légers.

La protection des données permet la transformation numérique

La sécurité des données est sans doute l’un des principaux déterminants des systèmes actuels et de l’acquisition de nouvelles technologies. Les données non structurées accessibles sur les serveurs de fichiers et les périphériques de stockage en réseau posent un risque de sécurité énorme.

Alors que les violations de données et les abus criminels ultérieurs d’informations hautement sensibles sont une préoccupation primordiale, la marée montante d’exploits de cyber-extorsion de ransomware est particulièrement alarmante alors que les criminels cherchent à crypter des réseaux entiers et à prendre en otage des données vitales pour des millions d’euros. La plupart des sociétés financières et des institutions bancaires s’appuient sur des technologies de prévention, telles que les systèmes de sécurité du périmètre et des terminaux, pour aider à résoudre ce problème, bien qu’elles conviennent presque universellement qu’il n’y a pas de défense vraiment impénétrable.

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