Différentes façons dont l’IA dans la fintech change l’industrie

L’intelligence artificielle est devenue une technologie prometteuse pour les entreprises de divers secteurs de l’économie. Les sociétés financières sont des pionnières et des leaders dans ce domaine. Autonomous Research a calculé que d’ici 2030, l’IA permettra à l’industrie d’économiser jusqu’à 22 % des fonds. On estime qu’environ la moitié des banques et agences d’assurance du monde utilisent des algorithmes intelligents dans leurs transactions, et la demande de services de développement FinTech continue de croître. 

Accéder avec précision aux risques de crédit

Le prêt est le créneau le plus important du secteur financier. En 2020, l’Amérique à elle seule comptait environ 4,17 milliards de dollars d’encours de crédit à la consommation, soit 62,4 milliards de dollars de plus qu’un an plus tôt. Les payeurs négligents deviennent un problème pour les banques. 

Voici une vidéo relatant le rôle de l’IA dans la finance :

Les banques vérifient scrupuleusement la solvabilité des candidats pour éviter une catastrophe financière. Il est difficile d’effectuer cette tâche manuellement : les employés de la banque doivent analyser la cote de crédit, se familiariser avec les demandes de prêt, calculer les paiements et approuver ou rejeter la demande du client.

L’intelligence artificielle automatise la souscription. Un algorithme intelligent analyse l’empreinte digitale du candidat : profil sur les réseaux sociaux, historique de navigation sur les ressources web, géolocalisation. La technologie évalue les informations collectées et fournit aux employés de la banque des conclusions sur les risques de crédit. 

Économiser des ressources

En adoptant des applications alimentées par l’IA, les banques économiseront 447 milliards de dollars d’ici 2023. Emerging Technologies a calculé que les adeptes d’algorithmes intelligents augmentent leurs revenus annuels de 58 %. 

Pour augmenter les profits, les banques n’ont pas besoin d’augmenter le prix. Ils offrent de meilleures offres aux clients grâce à des processus améliorés. Les utilisateurs ne se tournent pas vers des concurrents car il leur est commode de travailler avec la banque. La conversion est en croissance, tout comme les revenus. 

Des économies deviennent possibles grâce à l’automatisation de l’IA. Auparavant, les procédures étaient effectuées manuellement et prenaient plus de temps. L’intelligence artificielle prend en charge des responsabilités telles que l’analyse des données, la souscription et l’approbation des demandes. Les employés accomplissent plus de tâches au cours de la même période. 

Personnaliser les prestations

À l’époque pré-technologique, les banquiers avaient besoin de connaître personnellement leurs clients pour les aider à gérer leur argent de manière rationnelle. Aujourd’hui, alors que chaque banque compte 1000 millions de clients et que la plupart des transactions se font via des applications bancaires, il est plus difficile de plaire aux consommateurs individuels. Plus de 50 % des utilisateurs de services financiers estiment que la personnalisation leur donne confiance en leurs banques. Seulement 35 % des institutions financières peuvent répondre à ces demandes. 

L’intelligence artificielle permet aux organisations d’analyser rapidement une grande quantité d’informations sur les consommateurs. Sur la base des résultats, l’algorithme sélectionne les produits pertinents qui répondent aux demandes individuelles. En conséquence, les utilisateurs obtiennent ce qu’ils aiment et continuent de coopérer avec la société financière. Augmenter la fidélisation de la clientèle de seulement 5 % augmente les bénéfices de 25 %.