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L’IA alimente l’avenir des institutions financières

L’intelligence artificielle est sur le point de changer l’avenir de presque toutes les industries. Il augmente les processus de prise de décision, facilite les processus back-end sans erreur, permet l’identification des fraudes, offre un outil de marketing efficace, augmente les délais d’exécution et améliore les services à la clientèle.

Historiquement, les sociétés bancaires, financières et d’assurance ont été des leaders dans l’adoption des avancées technologiques, et l’IA n’y fait pas exception. Les institutions financières (IF) produisent chaque jour de grandes quantités de données sous forme d’images, de vidéos, d’audio, de textes, de documents… Cela crée une formidable opportunité pour les technologies d’IA de générer une valeur significative dans plusieurs aspects des services financiers, transformant ainsi l’expérience client. De plus, l’importance des données historiques ne peut être sous-estimée dans le processus de modélisation de l’IA. Pour les banques, les données historiques donnent un aperçu du modèle d’IA pour des recommandations sur les clients les mieux adaptés en termes de risque, de rentabilité et de valeur à vie du client.

Améliorer le processus de prise de décision

L’analyse prédictive basée sur l’afflux d’informations augmente le processus de prise de décision pour divers scénarios, tels que le calcul de l’éligibilité pour les prêts ou l’émission de polices. 

Voici une vidéo montrant le rôle joué par l’intelligence artificielle dans la finance :

Il évalue toutes les nouvelles applications, identifie les données étiquetées, effectue une validation en temps réel avec des systèmes tiers et les transmet au traitement direct si tous les critères requis sont remplis. Les échecs sont envoyés pour examen.

Détecter les attaques numériques

Les fraudeurs ciblent fréquemment les transactions en ligne. Les outils d’apprentissage automatique (ML) et d’IA peuvent empêcher cela dans les réclamations, les fraudes AML, BSA, KYC en analysant les transactions, en déterminant les tendances, en détectant les fraudes en temps réel, en rejetant les demandes en double et en rejetant les candidats à la fraude. 

L’empreinte numérique et le mode de navigation d’appareils tels que les téléphones portables peuvent également identifier les applications frauduleuses. En utilisant une combinaison d’OCR et d’IA, les documents frauduleux peuvent être identifiés en détectant les écarts de typographie.

Offrir des produits et services hyper-personnalisés

Les solutions d’IA peuvent analyser les modèles de navigation pour décider de l’objectif du visiteur. Cela permet aux institutions financières d’améliorer la propension d’un visiteur à devenir client en envoyant des offres personnalisées, augmentant ainsi le taux de conversion. Les détails des transactions des clients actuels, l’emplacement en temps réel et même les groupes sociaux peuvent être utilisés comme données d’entrée pour envoyer des offres personnalisées et contextuelles.

Les compagnies d’assurance peuvent également tirer parti de l’apprentissage automatique et des modèles mathématiques pour analyser les données des clients telles que l’exercice, la nutrition, les habitudes de travail et l’utilisation de médicaments, afin de fournir des polices d’assurance vie, santé et spécialisées personnalisées.

Réduire les interventions manuelles

Les outils activés par l’IA tels que les chatbots et l’IA vocale peuvent considérablement améliorer les services d’assistance à la clientèle avec une disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans temps d’attente et une meilleure expérience client. 

L’IA vocale peut stimuler une conversation en langage naturel, et les chatbots peuvent utiliser les données client basées sur les informations de compte, l’interaction sur les réseaux sociaux et les interactions client passées pour fournir des réponses contextuelles. Les agents humains peuvent utiliser leur temps dans des services à plus forte valeur ajoutée.

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