Différentes façons dont l’IA va changer la Fintech

Les entreprises du secteur financier peuvent tirer parti de l’intelligence artificielle pour analyser et gérer des données provenant de plusieurs sources afin de fournir des informations précieuses. 

Ces résultats innovants aident les banques à surmonter les difficultés auxquelles elles sont confrontées au quotidien tout en fournissant des services au quotidien tels que la gestion des prêts ou le traitement des paiements. Examinons maintenant quelques cas d’utilisation de l’innovation FinTech pilotée par l’IA, et les principaux avantages que les entreprises FinTech peuvent tirer de cette technologie. 

Sécurité accrue

L’IA dans le domaine de la finance alimente de nombreuses solutions visant à renforcer les précautions de sécurité. Par exemple, les banques proposent des applications accessibles uniquement avec la reconnaissance faciale ou d’empreintes digitales. Cela est rendu possible en grande partie grâce à l’intelligence artificielle. Cette technologie est aussi utilisée dans divers domaines dont les casinos en ligne. Des sites comme https://www.fronlinecasino.lv/ proposent en outre des solutions innovantes qui offrent une meilleure expérience.

Voici une vidéo relatant ces faits :

Certains experts affirment que les mots de passe et les noms d’utilisateur seront remplacés par des solutions de sécurité basées sur l’IA dans un proche avenir. La reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale et d’autres données biométriques peuvent ajouter une couche de sécurité supplémentaire et sont plus difficiles à contourner que les mots de passe traditionnels.

Service client amélioré

Il existe de nombreux cas d’utilisation où l’IA peut améliorer l’expérience client et le service client. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent minimiser la charge de travail imposée aux centres d’appels lorsqu’ils s’attaquent aux problèmes les plus courants et les plus fréquents des utilisateurs. 

Aussi simples qu’ils puissent paraître, chaque chatbot utilise une analyse complexe des sentiments, ce qui est possible grâce à l’intelligence artificielle. Cette analyse des sentiments se concentre sur la compréhension de l’expérience du client avec votre service/application, l’identification des lacunes et la formation du chatbot lui-même pour combler ces lacunes. Les chatbots alimentés par l’IA rendent la communication entre un client et une banque plus facile et plus accessible. Ils utilisent des scripts automatisés pour résoudre des plaintes simples.   

Applications bancaires personnalisées alimentées par l’IA

De nombreuses applications bancaires offrent des conseils financiers personnalisés pour aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs financiers, suivre leurs revenus et dépenses, et plus encore. 

Cette personnalisation est possible principalement grâce aux innovations FinTech alimentées par l’IA. Par exemple, les banques proposent une application qui aide les utilisateurs à planifier leurs dépenses via une approche personnalisée et basée sur l’IA pour chaque client. De plus, l’institution utilise également l’IA pour prédire la probabilité de défaut des entreprises qui demandent la gestion des prêts. 

Analyse du comportement des utilisateurs

L’intelligence artificielle dans la FinTech peut prédire le comportement d’un utilisateur à l’aide d’API IA, qui peuvent également être exploitées au profit des banques et des entreprises FinTech. Disons, par exemple, que l’utilisateur demande des données sur ses dépenses du mois dernier, une seule demande. 

Côté serveur, avec l’aide de l’IA, vous prédisez leur demande de suivi (par exemple, les revenus du mois précédent) et fournissez ces informations dans la même réponse. En conséquence, vous minimisez le nombre de requêtes et la charge sur votre système en conséquence. L’utilisateur en profite également, car le système fonctionne plus rapidement si l’analyse prédictive est correcte.